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项目实操:竞赛网站用户行为分析及服务推荐

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一、项目背景       随着计算机技术与通信技术的日益成熟和广泛应用,互联网自90年代初开始得到迅猛发展,随之而来的是网上信息资源越来越丰富,人们要在浩如烟海的互联网信息世界中找到自己真正感兴趣信息却存在很大的困难

【图书】Python数据分析与挖掘实战

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本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战(第2版)(微课版)》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~10章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境,

基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)

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2.课程目标   通过本课程的学习,帮助用户掌握基于三阶颜色矩的图像分类流程,熟悉如何利用TipDM大数据挖掘建模平台搭建数据挖掘项目工程,了解平台算法的原理和使用方式。

多语言语音情绪识别

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【图书】Python数据可视化实战

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,分为基础部分(第1~5章)和实战部分(第6~8章),基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图

大数据实时处理V2

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项目合作:数据挖掘视频的字幕制作

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广东财经大学,黔南民族师范学院,广州科技贸易职业学院,云南工商学院,苏州大学应用技术学院,广州软件学院   ▣ 工作内容 基于提供的视频,使用剪映等工具制作视频字幕

数据标注

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案例:客户购买品牌预测

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尤其是互联网的大量应用,人们在互联网的浏览行为愈发频繁,加上人们在网上的购买行为日益增多,电子商务这一行业也顺势高速发展。
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