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项目实操：基于SVM机器学习算法股票预测分析
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本项目通过相对较短的时间内完成一个大数据和人工智能的股票预测分析 任务，向学生展示了大数据和人工智能应用中的分析流程，使学生在现实中的应 用有一个整体的了解和掌握。
大模型原理与实现
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项目合作：Tableau项目案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：苏州大学应用技术学院，重庆第二师范学院，广州商学院，广州软件学院，广东东软学院，广东东软学院，广东理工职业技术学院，肇庆学院，滇西应用技术大学，天津财经大学
案例：天猫用户重复购买预测
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制可视化图形对数据进行探索，掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
Word文档排版方法（基础）
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本课程主要介绍Word基础排版，主要包含以下几点：
使用Word自带的标题样式生成标题；
编号的使用方法；
创建样式；
图、表、代码、用词的一些注意事项；
生成目录；
设置页码。
项目实操：竞赛网站用户行为分析及服务推荐
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一、项目背景
随着计算机技术与通信技术的日益成熟和广泛应用，互联网自90年代初开始得到迅猛发展，随之而来的是网上信息资源越来越丰富，人们要在浩如烟海的互联网信息世界中找到自己真正感兴趣信息却存在很大的困难
【图书】Python数据分析与挖掘实战
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本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础
基于水质图像的水色评价（大数据挖掘建模平台）
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2.课程目标
通过本课程的学习，帮助用户掌握基于三阶颜色矩的图像分类流程，熟悉如何利用TipDM大数据挖掘建模平台搭建数据挖掘项目工程，了解平台算法的原理和使用方式。
多语言语音情绪识别
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大数据实时处理V2
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