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【图书】Python数据分析与挖掘实战
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本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础
项目实操：竞赛网站用户行为分析及服务推荐
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一、项目背景
随着计算机技术与通信技术的日益成熟和广泛应用，互联网自90年代初开始得到迅猛发展，随之而来的是网上信息资源越来越丰富，人们要在浩如烟海的互联网信息世界中找到自己真正感兴趣信息却存在很大的困难
Word文档排版方法（基础）
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本课程主要介绍Word基础排版，主要包含以下几点：
使用Word自带的标题样式生成标题；
编号的使用方法；
创建样式；
图、表、代码、用词的一些注意事项；
生成目录；
设置页码。
【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础；入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了11个真实案例，包括电商平台手机销售数据采集与分析、自动售货机销售数据分析与应用、教育平台的线上课程推荐策略
基于水质图像的水色评价（大数据挖掘建模平台）
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2.课程目标
通过本课程的学习，帮助用户掌握基于三阶颜色矩的图像分类流程，熟悉如何利用TipDM大数据挖掘建模平台搭建数据挖掘项目工程，了解平台算法的原理和使用方式。
多语言语音情绪识别
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大数据实时处理V2
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平台搭建与运维-大数据平台搭建
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【图书】Python数据可视化实战
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，分为基础部分（第1~5章）和实战部分（第6~8章），基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图
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