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案例:电商产品评论数据情感分析(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目合作:Python数学基础、数据分析项目开发

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4.熟悉数据分析理论基础,包含但不限于相关分析、回归分析、时间序列分析、分类分析、聚类分析等。 5.责任心强,有耐心且足够细心能够按时、保质、保量完成任务。  

项目实操:供应链经营数据分析

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但是平台交易市值较大、涉及的行业较多,而且打破了传统分销商的局限,平台假若需可持续发展,避免销量增长乏力的情况,应密切跟踪经营数据,因此对经营数据的内在信息进行分析是平台可持续发展的研究方式之一。  

【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《ETL数据整合与处理(Kettle)(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。

二手车交易数据爬取

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【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用(第2版)(微课版)》的配套学习视频,课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识,内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程