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【Excel】新零售智能销售数据分析

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案例内容包含处理新零售智能销售数据分析项目的数据、分析商品的销售情况、分析商品库存、分析用户行为和撰写新零售智能销售数据分析报告。

冠字号查询系统【HBase】

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一、课程简介      2013年1月人民银行下发的《中国人民银行办公厅关于银行业金融机对外误付假币专项治理工作的指导意见》(人民银行14号文)明确要求各金融机构逐步实现(取款机、存储一体机、柜台)全额清分以及实现冠字号追踪查询工作

【图书】Web数据可视化(ECharts 5)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Web数据可视化(ECharts 5)(微课版)》的配套学习视频,本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍了ECharts数据可视化的应用全书共7个项目,其中,项目2~项目

模型效果测试

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案例:运营商流失用户分析与预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】ETL数据整合与处理(Kettle)

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本书以Kettle工具实现ETL流程为目标,将ETL知识点与项目任务相结合,配套真实的案例,按照ETL的流程,循序渐进地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。

【图书】Python数据分析案例教程

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本课程共6个项目,介绍了使用Python实现新零售智能销售项目,涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作、Python基础与常见的数据分析库,以及使用数据可视化分析新零售智能销售库存结构

模型评价与预测

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信用卡高风险客户识别(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

案例:自动售货机综合案例

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     通过本课程的学习,使学生学会使用Power BI进行数据获取、数据处理与建模、数据分析与可视化、数据分析报表、数据部署,并详细学习自助售货机综合案例,将理论与实践相结合,为将来从事数据分析研究、工作奠定基础
智能助手
GPT助手
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