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案例：基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
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二、技术点
数据预处理；数据转换；全连接神经网络。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
TensorFlow2实战
计算机视觉实战
工作室项目：PySpark影院复工数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对全国影院复工数据进行分析，通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化，以及电影累计票房，根据分析结果
大数据采集与处理
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中文语音识别
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语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。BiRNN是RNN的一种，一般的RNN是单向的，而BiRNN是一种双向的神经网络。
项目实操：基于卷积神经网络的人脸识别
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一、项目背景
近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。
AIGC与文本生成
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通过本课程的学习，可了解Prompt的相关内容和使用，掌握AIGC的应用，利用人工智能技术来生成需要的文本，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
项目实操：基于深度学习的问政留言分类
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同时，随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，建立基于自然语言处理技术的智慧政务系统已经是社会治理创新发展的新趋势，对提升政府的管理水平和施政效率具有极大的推动作用。
项目合作：数据挖掘视频的字幕制作
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：广东财经大学，黔南民族师范学院，广州科技贸易职业学院，云南工商学院，苏州大学应用技术学院，广州软件学院
▣ 工作内容
基于提供的视频，使用剪映等工具制作视频字幕
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