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【图书】Hive大数据存储与处理

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本书大部分章节包含了训和课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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全书设计思路以应用为导向,让读者明确如何利用所学知识来解决问题,通过训和课后练习巩固所学知识,真正理解并能够应用所学知识。

【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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Spark编程进阶、Spark SQL结构化数据文件处理、Spark Streaming实时计算框架、Spark GraphX图计算框架、Spark MLlib功能强大的算法库、以及广告检测流量作弊识别的项目案例

【图书】Python数据分析与应用(第3版)

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全书共分9个项目,包含了数据分析的概念等相关知识,Pyhton数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型

TensorFlow2深度学习实战

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最后结合训内容巩固前面学习的知识。  

人工智能核心课-深度神经网络

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最后结合训内容巩固前面学习的知识。  

产品功能设计与实现

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结业考核

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服装商品评论评价分析

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