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【图书】Python数据分析与应用(第3版)

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全书共分9个项目,包含了数据分析的概念等相关知识,Pyhton数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型

【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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Spark编程进阶、Spark SQL结构化数据文件处理、Spark Streaming实时计算框架、Spark GraphX图计算框架、Spark MLlib功能强大的算法库、以及广告检测流量作弊识别的项目案例

人工智能核心课-深度神经网络

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最后结合训内容巩固前面学习的知识。  

TensorFlow2深度学习实战

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最后结合训内容巩固前面学习的知识。  

【图书】数字图像处理实战

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产品功能设计与实现

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【图书】Python数据分析与应用

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【图书】Python编程基础

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【图书】Power BI数据分析与可视化

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【图书】Excel商务数据分析实战

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