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【图书】Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析

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包括电商平台手机销售数据采集与分析、自动售货机销售数据分析与应用、教育平台的线上课程推荐策略、电视产品的营销推荐、运输车辆安全驾驶行为分析、基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘、游客目的地印象分析、智能阅读模型的构建

Smartbi数据可视化

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一、课程简介       BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表报告并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策

图像物体检测

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一、课程简介       随着自动驾驶汽车、智能监控摄像头、面部识别以及大量对人有价值的应用出现,快速、精准的目标检测系统市场也日益蓬勃。

项目实操:基于文本数据的垃圾短信识别

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一、项目背景       由于短信的方便、低成本等特点,垃圾短信已经形成了黑色利益链,严重为害社会公众安全。 由于监管缺失,一些不良组织通过各式各样的渠道收集个人手机信息,并将手机信息卖给有需求的商家和业务人员获取利益,同时商家等通过发送广告推销、诈骗等垃圾短息,来谋取利益,严重危害了短信用户的信息安全及正常生活。       公安部、信息产业部、中国银行业监督管理委员会联合发出《在全国范围内统一严打手机违法短信息的通知》等;但目前规范短信业务的制度法来说,仍属空白。   二、项目目标       1.本项目的项目目标基于短信文本内容,建立识别模型,准确地识别出垃圾短信,以解决垃圾短信过滤问题。   三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、tensorflow2等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

机器学习实现

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