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购物篮商品推荐
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
Smartbi数据可视化
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一、课程简介
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表报告并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策
模型评价与预测
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案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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二、技术点
pandas数据处理；特征构建；决策树算法。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python机器学习实战
招聘网站数据主题聚类分析
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Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark ML中的LDA（Latent Dirichlet allocation）聚类算法
案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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(356)人学习
本案例通过对天猫平台的销售数据进行分析，使用相关的算法模型实现对用户重复购买率进行预测。 本案例的主要分析目标如下。 （1）分析用户的用电情况，识别窃漏电用户。
基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分
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Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)等文本挖掘技术，采用Spark ML中的LDA（Latent Dirichlet allocation）聚类算法
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