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2.大数据人工智能、统计学、计算机、软件、数学等相关研究方向。     3.具备大数据人工智能技术基础,如Python、PyTorch、Hadoop、Spark中的至少1-2项。    
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“泰迪杯”挑战赛 为推广我国高校数据挖掘实践教学,培养学生数据挖掘的应用和创新能力,增加校企交流合作和信息共享,提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力,第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(以下简称挑战赛)于
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竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力,覆盖教育部“1+X”