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实战案例：信用卡评分建模分析

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二、技术点 numpy、pandas、sklearn等。

工作室项目：PySpark影院复工数据分析

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2.项目目标本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对全国影院复工数据进行分析，通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化，以及电影累计票房，根据分析结果

实战案例：农产品信息采集与分析

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二、技术点 Selenium爬虫；XPath网页解析；数据保存；pyplot图形绘制。

数据分析案例：市财政收入分析及预测

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二、技术点特征的相关性；Lasso回归；灰色预测算法；SVR算法，预测模型评价。

数据分析案例：广电大数据营销推荐项目

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二、技术点 pyplot图形绘制；Simple TagBased TF-IDF算法；Popular流行度推荐模型；三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用

疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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二、技术点数据合并；数据插补；pyplot绘图。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化

案例：运营商流失用户分析与预测

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二、技术点数据清洗；特征选择；逻辑回归；决策树；随机森林。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

数据分析和可视化案例：航空公司客户价值分析

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二、技术点缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用

数据采集与处理实战：某品牌手机的京东评论数据采集与分析

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二、技术点 requests；web开发者工具；pandas数据处理；pyplot绘图。

案例：天猫用户重复购买预测

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二、技术点 pyplot绘图；特征工程；GDBT算法；LightGBM。

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