为您找到课程结果约 469个
基于OpenEuler的Dify非docker本地化部署
0人评价
(4)人学习
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。
AIGC与图像生成
0人评价
(6)人学习
通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
AIGC与图像生成
0人评价
(1)人学习
通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
TensorFlow2实战
0人评价
(136)人学习
进行介绍，然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作，接着学习线性模型的构建，包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容，接着学习高阶API-Keras的使用，最后通过《mnist手写数字识别
BP神经网络与TensorFlow2实战
0人评价
(15)人学习
进行介绍，然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作，接着学习线性模型的构建，包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容，接着学习高阶API-Keras的使用，最后通过《mnist手写数字识别
Hive大数据仓库
0人评价
(101)人学习
一、课程简介
《大数据HIVE数据仓库》课程较为全面地介绍了Hive大数据技术的相关知识，主要包括Hive基本原理与架构、Hive安装配置、Hive表的定义、Hive导入导出数据、Hive查询等精选内容
文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价
(477)人学习
以常见文本挖掘任务文本分类为主线，分步介绍了文本预处理技术、文本向量化表示、常见文本分类器、分类模型性能评估等内容，完整介绍了文本分类的总体流程。
工作室项目：Python商品零售购物篮分析
0人评价
(1)人学习
本项目综合了Python数据分析、数据可视化、关联分析等技术。
本项目首先探索数据总体的分布情况，然后根据业务问题从不同维度分析数据。
微信公众号
客服微信
