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个
数据分析案例:市财政收入分析及预测
0人评价 (335)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测
模型
构建的主要方法和技能,并且能够对
模型
的效果进行分析、解读,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测
0人评价 (69)人学习
本案例通过用户在广告系统中的交互行为数据,训练出一个机器学习
模型
,能准确预测出用户性别。 二、项目目标 1.读取原始数据,进行探索分析。
数据分析案例:基于水色图像的水质识别
0人评价 (1336)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握图像切割、特征提取、
模型
构建和
模型
评价的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
0人评价 (92)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别
模型
、
模型
优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
深度学习框架
0人评价 (0)人学习
实战案例:英文数字语音识别
0人评价 (1)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握语音特征提取、LSTM
模型
构建与训练、语音识别的相关知识与技能,为后续相关课程内容学习奠定基础。
工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (35)人学习
本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用pytorch深度学习框架,以及Bert预训练
模型
对文本进行分类。
项目实操:金融理财广告牌的精准投放
0人评价 (25)人学习
计算股票交易的技术分析指标,利用数据挖掘
模型
来预测下一个交易日股票价格涨跌方向,并基于预测的结果设计量化投资策略。
项目实操:股票价格涨跌趋势预测
0人评价 (0)人学习
计算股票交易的技术分析指标,利用数据挖掘
模型
来预测下一个交易日股票价格涨跌方向,并基于预测的结果设计量化投资策略。
深度学习算法
0人评价 (0)人学习
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【图书】Python编程基础
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张老师
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