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【图书】Excel数据分析与可视化

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本书包含技能拓展和技能训练等内容,可以丰富和巩固读者所学知识让读者能够将所学知识应用到实际的项目中。

项目实操:广告流量作弊识别

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作弊行为,恶意曝光,甚至是在用户完全无感知的情况下被控制访问等产生的不由用户主观发出的行为给数据带来了巨大的噪声,给模型训练造成了很大影响。    

公众健康问句分类

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(3)特征构建:对分词的结果序列化以及使用Tencent_AILab_ChineseEmbedding的预训练词向量作为文本特征。     

【图书】Excel数据分析与应用

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‖ 配套资源 配套数字资源包括: 正文数据 课后技能训练答案 课程标准 授课计划 如需图书相关资料,可前往校企共建云教材网站(https://book.tipdm.org/),搜索书名《Excel

深度学习算法

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Bert大模型微调实战

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深度学习算法

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深度学习实现

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项目实操:股票价格涨跌趋势预测

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2.以一定的计算周期计算其解释变量和被解释变量,最为训练样本,以其后的一定周期计算其解释变量,作为测试样本,并预测其涨跌方向(既被解释变量),最后根据预测的结果设计量化投资策略。        

项目实操:金融理财广告牌的精准投放

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2.以一定的计算周期计算其解释变量和被解释变量,最为训练样本,以其后的一定周期计算其解释变量,作为测试样本,并预测其涨跌方向(既被解释变量),最后根据预测的结果设计量化投资策略。