利用Python深度学习框架进行模型训练、测试与优化，确保模型性能满足项目需求，并对实验结果进行可视化分析，输出相应的文档、PPT、教案、实验指导书和数据。  

（4）模型测试：调用已经训练好的模型进行测试。     二、技术点       图像增强；图像分割；深度学习U-Net模型。  

‖ 课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，是大数据技术专业的专业核心课，是理论实践一体化课程配套教材。本书以TensorFlow 2深度学习常用技术和真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了深度学习基本概念、TensorFlow 2使用方法、深度神经网络原理和实现及深度学习技术在常见领域的经典实战案例。 《TensorFlow 2深度学习实战》的相关信息和资源详见泰迪云教材https://book.tipdm.org/jc/244。 ‖ 教材特色 本书依据“十四五规划”中的重点新兴产业的要求，并符合“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的赛项要求，实现“课赛融通”“岗课融通”。 全书设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后练习巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。 本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材，配套数字资源，引领教材与课程教学改革，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现先进职业教育理念。   ‖ 配套资源 配套数字资源包括： 正文数据和代码 PPT课件 教案 教学大纲 教学进度表 习题数据和答案 实训数据 如需图书相关资料，可前往校企共建云教材网站（https://book.tipdm.org/），搜索书名《TensorFlow 2 深度学习实战（第2版）（微课版）》进行查看与下载！网站还提供了样书申请、批量订购、联合编写等服务。

一、工作室背景       2020年3月广西科技大学理学院与广东泰迪智能科技股份有限公司成立了“赛教研”三位一体的泰迪智能工作室，是目前广西区内唯一A级工作室。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

实训宝一个可以装在口袋里的大数据&人工智能个人实训室。 具有即插即用、学训一体、标准环境、版本丰富、体型小巧的特点。