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项目实操:招聘网站数据人才需求分析

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二、项目目标       本项目是采集分析及展示企业相关招聘信息,了解企业用人需求及行业发展趋势,为相关的职业规划、企业发展策略等提供参考依据   三、实现工具       Python3:NumPy

项目合作:Spark项目案例开发

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5.熟悉Python相关操作,包含但不限数据读取、数据处理、多种图表绘制、模型构建与评估等。 6.掌握数据分析与可视化相关理论知识,包含但不限于指标选择和构建、各图表的作用等。

项目合作:Spark项目案例开发

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5.熟悉Python相关操作者优先,包含但不限数据读取、数据处理、多种图表绘制、模型构建与评估等。 6.掌握数据分析与可视化相关理论知识,包含但不限于指标选择和构建、各图表的作用等。

项目实操:中药材的鉴别

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三、实现工具         Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

项目实操:O2O优惠劵使用预测

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二、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

项目实操:基于深度学习的问政留言分类

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三、实现工具       Python: Pandas、Jieba、Tensorflow2等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

【图书】数据可视化工具应用

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目使用 Python 编程,采用面向对象的思想,将股票的整个数据预处理 泰迪科技数据分析项目实训 任务书 3 过程和结果,封装成类,并创建类实例化,获得训练的数据集。

招聘网站数据采集与人才需求分析

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   本案例利用Python网络爬虫,爬取前程无忧网站全国范围内与数据相关岗位的招聘信息,对职位信息进行分析挖掘,把分析结果提供给求职人员做参考。

【图书】Excel数据获取与处理

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‖ 教材特色 本书契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能初级证书考核标准,实现“课证融通”。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!