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【图书】数据可视化工具应用

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

项目实操:基于SVM机器学习算法股票预测分析

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本项目使用 Python 编程,采用面向对象的思想,将股票的整个数据预处理 泰迪科技数据分析项目实训 任务书 3 过程和结果,封装成类,并创建类实例化,获得训练的数据集。

项目实操:农产品信息采集与分析

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三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、requests等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

【图书】Excel数据获取与处理

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‖ 教材特色 本书契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能初级证书考核标准,实现“课证融通”。

【图书】Excel数据获取与处理实战

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‖ 教材特色 本书契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能初级证书考核标准,实现“课证融通”。

招聘网站数据采集与人才需求分析

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   本案例利用Python网络爬虫,爬取前程无忧网站全国范围内与数据相关岗位的招聘信息,对职位信息进行分析挖掘,把分析结果提供给求职人员做参考。

【图书】Power BI数据分析与可视化

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‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能初级证书考核标准,实现“课证融通”。

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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‖ 教材特色 本书属于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能高级证书的系列图书,依据“十四五规划”中的重点新兴产业的要求,并符合“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的赛项要求,实现“

【图书】Hadoop大数据开发基础(第2版)

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准,及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求,充分体现“岗课赛证”融通特色。

TipDM大数据挖掘建模平台快速入门

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1.课程性质 泰迪杯数据挖掘竞赛的参赛者与全国院校师生,其中包含了部分不会编程的人员,亦或是Python初学者,亦或是对数据挖掘流程不熟悉的人员,为了使这部分参赛者能更好的完成比赛项目,感受数据挖掘所带来的乐趣