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案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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二、技术点
pandas数据处理；特征构建；决策树算法。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python机器学习实战
数据分析和可视化案例：航空公司客户价值分析
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二、技术点
缺失值处理；异常值处理；构建特征；K-Means聚类模型。
三、建议前置课程
Python编程基础
Python数据分析与应用
【进行中】项目合作：数据可视化大屏项目开发
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❀❀❀本项目正在开发中❀❀❀
开发单位：东南大学
▣ 工作内容
1.基于提供的案例资源开发的需求，从原始数据开始，使用Python进行数据处理，利用Echarts实现可视化图表和大屏展示。
工作室项目：基于眼底图像的眼疾智能识别
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本项目旨在利用人工智能技术开发自动眼病分类方法，以预防病变的进展，尽可能挽救眼底病患者的视功能。左眼和右眼的彩色眼底图像作为输入，也可以使用提供的其他信息，如患者的年龄、性别等。
广电大数据用户画像
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二、技术点
Hive、Spark MLlib、用户画像、SVM。
三、建议前置课程
大数据Hive数据仓库
Spark大数据技术基础
Python机器学习实战
工作室项目：PySpark影院复工数据分析
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2.项目目标
本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python，对全国影院复工数据进行分析，通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化，以及电影累计票房，根据分析结果
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