为您找到课程结果约 434个
项目实操：Python二手汽车售价预测
0人评价
(1)人学习
本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
热门电影智能推荐
0人评价
(0)人学习
与此同时，随着大数据和机器学习相关技术的应用，越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中，如观看短视频时，系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐，购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐
数据分析和可视化案例：航空公司客户价值分析
0人评价
(264)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法，并且能构建模型实现客户分群，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
深度学习框架
0人评价
(0)人学习
数据分析案例：市财政收入分析及预测
0人评价
(335)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据抽取、相关性分析、特征选取、预测模型构建的主要方法和技能，并且能够对模型的效果进行分析、解读，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
Python数据分析基础与案例实战
0人评价
(45)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析基础与案例实战》的配套学习视频，适用于开设有数据分析与挖掘相关课程的高校的教师和学生，或是数据分析与挖掘应用的开发人员和科研人员。
案例：基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价
(184)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Python二手汽车售价预测
0人评价
(8)人学习
本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
工作室项目：Python利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
0人评价
(3)人学习
本项目综合了文本处理、人工智能、TensorFlow深度学习框架等技术，主要使用基于动态路由的RNN模型对路透社新闻进行分类。
本项目数据集包含有11228条新闻，共分成46个主题。
微信公众号
客服微信
