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工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用pytorch深度学习框架,以及Bert预训练模型对文本进行分类。

百货商场用户画像描绘与价值分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

皮肤癌图像检测

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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,

实战案例:制造业产销数据可视化分析

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二、技术点       BI、ETL、可视化

工作室项目:Python量化交易-基于SVM机器算法股票预测分析

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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术,从庞大的历史数据中,通过模型分析出能够带来较好收益的“大概率”事件,用以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策

数据分析案例:基于水色图像的水质识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

工作室项目:TipDMBI-景区智慧旅游数据中心

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建设智慧旅游数字化屏,通过车牌识别系统、票务系统、决策分析系统等多个系统数据深度挖掘,实现对景区客源的精准统计和分析,为精准营销提供决策依据,实现景区流程化的运营管理和精准化营销,作为提高经济效益的有效手段

数据分析程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

Python机器学习实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。
智能助手
GPT助手
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