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信用卡高风险客户识别（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Python客户购买品牌预测
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随着信息时代的发展，海量的数据给人们带来海量的信息。尤其是互联网的大量应用，人们在互联网的浏览行为愈发频繁，加上人们在网上的购买行为日益增多，电子商务这一行业也顺势高速发展。
工作室项目：Python共享单车运营分析
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共享单车平台为了更好的扩流新用户和提高现有用户的活跃率、留存率，平台开发和运营人员会通过系统记录的骑行数据来研究和优化共享单车平台，挖掘数据中有用的信息（例如可以通过手机收集用户的行进路线数据、周边环境等数据来分析用户的行为
Python爬虫助力疫情数据追踪项目优秀成果（来自泰迪·上海商院智能工作室）
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项目来源：https://edu.tipdm.org/course/1310
一、成果应用
2020年的年初，与往年的热闹新年不同，新型冠状病毒以湖北武汉为中心，开始在我国大范围的扩散。
工作室项目：Python家用电器及电子产品在线零售数据分析
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2.项目目标
本项目旨在借助权威多维度数据分析，客观反映当前家用电器及电子产品专门零售的基本情况、趋势、规律以及发展脉络，对了解家用电器及电子产品专门零售现状具有极高的参考使用价值，亦对商业决策具有一定的借鉴作用
人工智能应用工程师（初级）职业技术考试
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人工智能应用工程师（高级）职业技术考试
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人工智能应用工程师（中级）职业技术考试
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人工智能应用工程师（高级）职业技术考试
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案例：基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
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一、课程简介
目前常用的智能客服应用的原理是：先建立好标准问题--答案库，每个标准问题都对应一个标准回答；当客户提出问题后，系统经过一定的规则运算，将客户提问和标准问题关联起来，再把对应的标准回答反馈给客户
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