举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台
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四大职业技能提升方向：
高级Python技术应用工程师
高级大数据技术应用工程师
高级人工智能工程师
高级大数据分析师
八大在线实习项目：
01学生校园消费行为分析
2022年，“泰迪杯”数据分析技能赛紧跟新时代高技能人才培养理念，进一步推动“岗课赛证”融通。
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例如大数据应用开发、大数据分析师等等。
机器学习工程师则是指采用人工智能技术，研发机器学习技术，开发人工智能（AI）机器并使其学习和应用知识的高级程序员，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。
为助力高校深化教学改革，增强专业核心竞争力，泰迪智能科技联合高职院校开展系列师资培训，通过对教师在知识掌握、案例运用和教学技巧上的综合培训，加强大数据专业师资队伍的建设，进一步提升教师的教学能力和科研能力
2、培训成果经验及教学转换
本次实训优质的成果可以转换成创新创业的项目池，实训成果可以存储为教学档案，为以后专业的优化，人才培养定位，课程设置，提供良好的支撑系统材料，老师可将此次实训过程所总结的经验吸收进往后教学过程中
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