泰迪智能科技大数据开发就业班使用当下最为流行Hadoop + Spark大数据框架，全面、深入地探讨了大数据开发、大数据分析、数据仓库等技术。
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举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台
数据分析技能体系建设
★ 新工科教育如何创新突破
★ 数据分析职业技能大赛颁奖
二、会议组织机构
主办单位：泰迪杯数据分析职业技能大赛组织委员会、中国高校大数据教育创新联盟
承办单位：深圳职业技术学院
赛前指导课程安排
公共课程
- Python编程基础
针对A题相关课程
- 进阶课程：深度学习原理及编程实现
- 进阶课程：TensorFlow2实战
- 项目课程：基于水色图像的水质识别
- 项目课程
趋势四：增强现实(AR)与虚拟现实(VR)这两个技术最近开始降价跟提升质量，走向大众市场，FB发表了头戴式VR设备Oculus Go，售价只要200美元;微软也发表了VR系统，可搭配HTC、三星与ACER
《共享单车使用量综合分析案例》是一门数据分析和统计学的课程，旨在教学生如何综合运用数据分析技术，研究共享单车使用量的变化和影响因素，从真实的数据中探索有关共享单车使用量的问题，并通过数据挖掘、统计分析等方法
学生学徒制的实施旨在解决当前新技术企业招聘技能人才难和青年就业难的结构性矛盾，通过生态链链主企业携手院校共同解决毕业年度学生就业问题，按照学生个人意愿，建立以就业导向的学生学徒制关系，签订学徒培养协议确定学生就业岗位和培养计划
项目类型：数据分析类
实现工具：Python3
更多学生消费行为分析在线实习项目详细内容可到参考：https://edu.tipdm.org/classroom/44/
本次会议是由广东省教育厅及广东省科学技术协会联合指导，广东省（广州）工业与应用数学学会主办，岭南师范学院数学与统计学院协办。
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截止报名时间：2025年7月7日
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✅ 边学边干：全真企业项目，积累实战经验
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