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项目实操:P2P信用贷款风险分析

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。

Python机器学习实战

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课程以任务式为导向,全面介绍了《Python机器学习算法实现》及其知识的应用,是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。

项目合作:Python案例开发

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▣ 招募要求 1.硕士研究生及以上,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.熟悉掌握 Python相关操作; 3.掌握大数据分析、挖掘技术,了解人工智能等前沿技术,对相关知识的原理有深入的了解,包含但不限于数据处理

【招募中】大数据开发助理

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❀❀❀正在招募中❀❀❀   ▣ 工作内容 大数据开发和人工智能等方面的技术支持,包括软件安装、理论知识和课程内容等。  

项目实操:电子商务网站用户行为分析及服务推荐

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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

案例:家用热水器用户行为分析与事件识别(Python实现)

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(2)对不同的客户群提供最适合的个性化产品,改进新产品的智能化的研发和制定相应的营销策略。   二、技术点       冗余特征处理;划分事件;确定阈值;特征构建;神经网络模型。  

工作室项目:Python实现LED灯的色彩和均匀性检测

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2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术对LED灯的色彩和均匀性进行检测,实现LED灯良品与次品的分类,保证产品的质量。

项目实操:招聘网站数据人才需求分析

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一、项目背景       我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代

项目实操:招聘信息采集分析及可视化

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一、项目背景       我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代

工作室项目:Python供应链库存管理数据可视化分析

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在满足客户服务的同时,尽可能提高云资源利用率、降低供应链成本,自动化、智能化的资源规划和供应链管理系统非常关键。