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作物与杂草区分系统

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因此,迅速而准确地识别农田中的杂草种类对于实现智能除草至关重要,这有助于保障玉米等农作物的正常生长。       

项目前置知识学习

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广电大数据用户画像

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(1) 通过用户画像把握广电用户群体的特征和收视行为习惯模式       (2)了解客户的实际特征和实际需求,并提供个性化、精准化和智能化的推荐服务。  

项目实操:前程无忧招聘岗位数据处理

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一、项目背景       我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代

机器学习原理与实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

DeepSeek大模型与AIGC概述

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通过本课程的学习,可了解大模型的概念和发展历程,以及大模型的原理和AIGC的简介,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

大模型与AIGC概述

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通过本课程的学习,可了解大模型的概念和发展历程,以及大模型的原理和AIGC的简介,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

数据分析程序设计

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课程以任务式为导向,全面介绍了《数据分析程序设计》及其知识的应用,是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。

项目实操:P2P信用贷款风险分析

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。

项目合作:Python案例开发

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▣ 招募要求 1.硕士研究生及以上,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.熟悉掌握 Python相关操作; 3.掌握大数据分析、挖掘技术,了解人工智能等前沿技术,对相关知识的原理有深入的了解,包含但不限于数据处理
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!