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人工智能核心课-深度神经网络
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
【进行中】项目合作：计算机视觉案例资源开发
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基于提供的案例资源开发的需求，使用CNN、VGG、FCN、YOLO及Transformer等深度学习模型，实现分类、图像分割、多目标检测和图像生成等计算机视觉任务。
2.
【场景实战】AIGC与人力资源管理
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对于普通人而言，学习AIGC已经成为提高职业竞争力的必然选择。掌握AIGC技能意味着能够更快速、更精准地完成工作任务，从而获得更多的职业机会和发展空间。
【场景实战】AIGC与日常工作
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对于普通人而言，学习AIGC已经成为提高职业竞争力的必然选择。掌握AIGC技能意味着能够更快速、更精准地完成工作任务，从而获得更多的职业机会和发展空间。
【场景实战】AIGC职业场景应用实战
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(1)人学习
对于普通人而言，学习AIGC已经成为提高职业竞争力的必然选择。掌握AIGC技能意味着能够更快速、更精准地完成工作任务，从而获得更多的职业机会和发展空间。
语音处理实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握语音信号基础、语音文件参数、Python语音文件操作、Python语音数据预处理、Python语音特征提取等知识点，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘
Python数据分析实训
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(108)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握使用pandas进行数据缺失值处理、数据统计分析、日期数据处理分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
【进行中】项目合作：目标检测案例开发
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2.利用Python深度学习框架（如PyTorch）进行模型训练、验证和测试，优化模型性能。
3.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性。
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