大数据涉及知识较为广泛，包括了：数据挖掘、数据分析、数据存储、数据开发等
要了解学习大数据，如果是程序员，其实进入还是很方便的，主要还是大数据开发方向，要学习的内容，主要是在自己以前的基础上进行扩展延伸
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培训对象：
大三大四应届毕业生0基础入门、在职提升计划转行人员
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方向一: Python数据分析与深度学习课程
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专注于大数据与人工智能在线教育的社区型教学平台
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各类课程按照完整学习路线进行设计
当前经济环境下，以下是一些提高就业竞争力的建议：
1、提升技能：通过继续教育、培训课程或在线学习来提升自己的技能。
课上，李祥老师首先将目光投向当下的就业环境，剖析就业市场的现状，鼓励同学们在专业课堂之外，勇敢地迈出脚步，多多尝试自媒体行业，积极自主探索学习新兴媒体技术。
数据清洗与预处理：学生将学习如何处理原始数据中的缺失值、异常值，以及数据格式转换等技术；
2.
举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台
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