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项目实操:Python二手汽车售价预测
0人评价 (1)人学习
本项目首先探索数据总体的分布情况,检测缺失值和异常值;然后探索变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系,使用matplotlib等库进行可视化分析;然后理解已知含义的数据,将数据转换为能更好地表示潜在问题的特征;划分
训练
集和测试集
项目实操:天猫用户重复购买预测
0人评价 (48)人学习
我们给出一个包含约 20 万用户的数据集进行
训练
,另一个规模相近的数据集进行测试。
杂草生长阶段识别
0人评价 (0)人学习
(3) 模型
训练
与评估。 说明:以上技术目标仅供参考,具体分析方向可自定,需结合实际需求。
AI(AIGC)辅助数据处理与分析
0人评价 (0)人学习
项目合作:Tableau项目案例开发
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:苏州大学应用技术学院,重庆第二
师
范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西应用技术大学,天津财经大学
TensorFlow2实战
0人评价 (136)人学习
课程首先对TensorFlow进行介绍,然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作,接着学习线性模型的构建,包括初始化模型、构建损失函数、模型
训练
及可视化等内容,接着学习高阶API-Keras的使用
BP神经网络与TensorFlow2实战
0人评价 (15)人学习
课程首先对TensorFlow进行介绍,然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作,接着学习线性模型的构建,包括初始化模型、构建损失函数、模型
训练
及可视化等内容,接着学习高阶API-Keras的使用
项目实操:基于深度学习的推荐系统受众性别预测
0人评价 (69)人学习
本案例通过用户在广告系统中的交互行为数据,
训练
出一个机器学习模型,能准确预测出用户性别。 二、项目目标 1.读取原始数据,进行探索分析。
深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类
0人评价 (92)人学习
二、技术点 词嵌入word embedding、RNN网络、词向量
训练
。 三、建议前置课程 TensorFlow2深度学习实战 自然语言处理
泰迪·华南师大工作室建设成果
0人评价 (4)人学习
一、工作室背景 “泰迪•华师大
智能
工作室”由广东泰迪
智能
科技股份有限公司发起,泰迪科技与各高校联合建立。
智能
工作室的建立是为了利用企业优势,帮助高校培养能真正与市场接轨的优秀数据人才。
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