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TensorFlow2实战
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(136)人学习
课程首先对TensorFlow进行介绍，然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作，接着学习线性模型的构建，包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容，接着学习高阶API-Keras的使用
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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(69)人学习
本案例通过用户在广告系统中的交互行为数据，训练出一个机器学习模型，能准确预测出用户性别。
二、项目目标
1.读取原始数据，进行探索分析。
BP神经网络与TensorFlow2实战
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(15)人学习
课程首先对TensorFlow进行介绍，然后学习TensorFlow2的常用数据类型和操作，接着学习线性模型的构建，包括初始化模型、构建损失函数、模型训练及可视化等内容，接着学习高阶API-Keras的使用
深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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(91)人学习
二、技术点
词嵌入word embedding、RNN网络、词向量训练。
三、建议前置课程
TensorFlow2深度学习实战
自然语言处理
【进行中】项目合作：目标检测案例开发
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2.利用Python深度学习框架（如PyTorch）进行模型训练、验证和测试，优化模型性能。
3.输出相应的文档、PPT，确保项目成果的完整性和可复现性。
【图书】大数据存储
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(1311)人学习
‖ 教材特色
本书参考大数据分析师等岗位的技能要求，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发“1+X”职业技能证书要求。
AI自动试衣助手
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