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图像物体检测

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一、课程简介       随着自动驾驶汽车、智能监控摄像头、面部识别以及大量对人有价值的应用出现,快速、精准的目标检测系统市场也日益蓬勃。

项目实操:基于深度学习的问政留言分类

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同时,随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展,建立基于自然语言处理技术的智慧政务系统已经是社会治理创新发展的新趋势,对提升政府的管理水平和施政效率具有极大的推动作用。

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

作物与杂草区分系统

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因此,迅速而准确地识别农田中的杂草种类对于实现智能除草至关重要,这有助于保障玉米等农作物的正常生长。       

广电大数据用户画像

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(1) 通过用户画像把握广电用户群体的特征和收视行为习惯模式       (2)了解客户的实际特征和实际需求,并提供个性化、精准化和智能化的推荐服务。  

项目实操:前程无忧招聘岗位数据处理

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一、项目背景       我们现在进入一个“大智物移云”—大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算的时代,一个计算无处不在、软件定义一切、网络包容万物、连接随手可及、宽带永无止境、智慧点亮未来的时代

机器学习原理与实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

大模型与AIGC概述

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通过本课程的学习,可了解大模型的概念和发展历程,以及大模型的原理和AIGC的简介,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

数据分析程序设计

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课程以任务式为导向,全面介绍了《数据分析程序设计》及其知识的应用,是大数据与人工智能Python系列课程的核心课程。

项目实操:P2P信用贷款风险分析

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。