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简介 随着互联网和信息科学技术的发展,技术人员也需要不断地紧跟潮流学习新的技术。这些人在学习的过程中喜欢把所学的知识记录下来以方便以后查看或者分享给他人。
案例:商品零售购物篮分析(R语言实现)
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简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关
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学习及将来从事数据分析工作奠定基础
AIGC与Python应用开发实战
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专注于探索AIGC技术与Python应用开发之间的融合点,旨在培养学员利用Python编程语言及其相关库和框架,开发高效、智能的应用软件。
使用Spark Streaming 实时计算Top网页
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数据准备与数据探索分析
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简介 BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表报告并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策
使用Spark GraphX构建社交信任网络
0人评价 (183)人学习
课程
针对Spark GraphX进行了介绍,针对GraphX常用的API进行了分析,最后通过Spark GraphX来构建信任网络,同时根据此信任网络来发掘目标客户。
实战案例:信用卡评分建模分析
0人评价 (1)人学习
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课程
简介 在金融风控领域,无人不晓的应该是评分卡(scorecard), 无论信用卡还是贷款,都有“前中后”三个阶段。
P2P信用贷款风险控制(scala)
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课程
简介 P2P信贷作为一种融合了互联网与传统金融的新生第三方金融创新借贷平台,最近几年在国内得到了快速的发展,它的出现在一定程度上缓解了民间小额贷款尤其是中小企业融资难的压力,是对传统金融业主要将贷款贷给大企业而忽视小企业行为的一种有效补充
案例:P2P信用贷款风险控制(R语言实现)
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课程
简介 通过学习本案例,可了解P2P信贷的概念,掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能,为后续相关
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学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例:金融服务机构资金流量预测(R语言实现)
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简介 通过学习本案例,可掌握平稳性检验、非平稳序列处理、纯随机性检验、模型定阶和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关
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