“大数据分析师”职业技术认证面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值

  3月9日，由广东泰迪智能科技股份有限公司主办的大数据专业人才职业规划公益讲座在广东理工学院圆满举行，此次公益讲座是由泰迪智能科技高级数据挖掘工程师郭信佑先生主讲，参与本次公益讲座还有来自广东理工学院学生

    21世纪的今天各行各业都离不开大数据，企业对大数据人才越发重视。     大数据发展前景一片良好，那么大数据分析师要掌握哪些知识点呢？

     大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛，2023首期大数据分析就业班正在开班中，课程使用最近流行的Python 编程语言作为工具，全面、深入地探讨了数据分析、大数据分析与开发、爬虫

       职业技术培训-Python技术应用工程师分为高级培训班、中级培训班及初级培训班。        

若大数据分析师特训营时间与你的日程安排产生冲突，无需担忧。特训为滚动式开设，你可以根据自身情况灵活选择合适的日期参与特训。

随着数字经济的蓬勃发展，数字技术人才已成为各行各业争相抢夺的核心资源。在这一背景下，数字技术应用工程师证书逐渐成为从业者进入数字经济领域的重要能力凭证之一。 报考条件 数字技术应用工程师证书通常分为初级、中级和高级三个等级，报考条件如下： 1、初级：年满16周岁，拟从事相关职业工作。 2、中级：（具备以下条件之一者） 取得初级证书后，从事相关职业工作满1年。 年满18周岁，从事相关职业工作满2年。 具备高中以上学历，从事相关职业工作满2年。 具备大专以上学历（含在读学生），拟从事相关职业工作。 3、高级：（具备以下条件之一者） 取得中级证书后，从事相关职业工作满1年。 年满20周岁，从事相关职业工作满2年。 具备大专以上学历，拟从事相关职业工作。 具备本科以上学历（含在读学生），拟从事相关职业工作 适合人群 IT技术人员:希望拓展数字技术应用能力 管理岗位人员：企业数字化战略的推动者和决策者 业务员部门骨干：需要掌握数字技术应用能力的市场、运营、产品等业务负责人，助力业务数字化升级 应届毕业生：计算机、经管等相关专业学生，希望获得数字化领域就业竞争优势      

       10月19日，韩山师范学院 2024届新媒体+大数据专项人才培养班特邀广东泰迪智能科技股份有限公司AIGC讲师李祥开展“新媒体+大数据”应用型专项人才培养计划第五讲与第六讲。      

组织编制过程中，共采集近75万条广州市各企业招聘岗位数据，征集36个相关政府单位意见，经严格甄别和遴选，最终确定301个急需紧缺岗位(工种)，其中包含了智能网联与新能源汽车、现代高端装备、软件和信创、人工智能