21世纪的今天各行各业都离不开大数据，企业对大数据人才越发重视。
    大数据发展前景一片良好，那么大数据分析师要掌握哪些知识点呢？泰迪智能科技给大家分享几个点：
    1、数据采集
    这个是在大数据分析当中最基础的，了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。
    2、数据存储
    不管数据存储到哪里，肯定不是我们看到的那么简单，数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统，我们还要了解数据存储内部的工作机制。
    3、数据提取
    我们在数据提取环节要清晰知道数据是从哪里取、何时取、如何取，不同时间段提取出来的数据肯定不一样，在数据提取阶段，数据分析师首先需要具备数据提取能力。
    4、数据挖掘
    这个阶段考验数据分析师对数据的挖掘能力，一是数据挖掘、统计学、数学基本原理和常识；二是熟练使用一门数据挖掘工具，同时要知道怎么对数据进行价值提炼。
    5.数据分析
    数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读，当数据挖掘算法得出结论后，如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义，如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。
    泰迪云课堂大数据培训班【大数据挖掘与人工智能】正在开班中，其中以上几点都是大数据分析师需要掌握的几项重要点，详情可进一步了解。