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PySpark大数据分析与应用

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、课程简介       通过本课程的学习,可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型

工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类

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随着垃圾分类的影响力提高,智能化垃圾分类设备的需求量也越来越大,“互联网+撤桶并点+定时定点”的模式将分类过程实时掌控,撤离传统垃圾桶,运用智能化垃圾分类箱做到定时开放,专人值守投递垃圾,有效提升分类准确率

工作室项目:基于ZooKeeper模拟实现商品抢购

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项目背景 随着科技的发展、生活质量的提高,人们开始通过手机在电商平台上进行购物,电商平台提供了更方便、更快捷、更丰富的购物体验。

杂草生长阶段识别

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基于机器视觉对农田中不同生长阶段的杂草进行快速识别、分类,而为农业除草剂的快速准确选择提供依据,减少农药的误用,这不仅提高农业发展的科技水平,而且对环境保护和农业投入成本有着十分重要的现实意义。

Smartbi数据可视化

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一、课程简介       BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表报告并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策

图像物体检测

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一、课程简介       随着自动驾驶汽车、智能监控摄像头、面部识别以及大量对人有价值的应用出现,快速、精准的目标检测系统市场也日益蓬勃。

项目实操:基于深度学习的问政留言分类

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同时,随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展,建立基于自然语言处理技术的智慧政务系统已经是社会治理创新发展的新趋势,对提升政府的管理水平和施政效率具有极大的推动作用。

【图书】Spark大数据技术与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

作物与杂草区分系统

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因此,迅速而准确地识别农田中的杂草种类对于实现智能除草至关重要,这有助于保障玉米等农作物的正常生长。       

广电大数据用户画像

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(1) 通过用户画像把握广电用户群体的特征和收视行为习惯模式       (2)了解客户的实际特征和实际需求,并提供个性化、精准化和智能化的推荐服务。  
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!