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项目合作：Python案例开发
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▣ 招募要求
1.硕士研究生及以上，计算机、统计、数学等相关专业优先；
2.熟悉掌握 Python相关操作；
3.掌握大数据分析、挖掘技术，了解人工智能等前沿技术，对相关知识的原理有深入的了解，包含但不限于数据处理
PySpark大数据分析与应用
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、课程简介
通过本课程的学习，可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型
工作室项目：Python实现LED灯的色彩和均匀性检测
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2.项目目标
本项目旨在利用人工智能技术对LED灯的色彩和均匀性进行检测，实现LED灯良品与次品的分类，保证产品的质量。
【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
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课程简介
本课程是图书《Python中文自然语言处理基础与实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频，全书共12章，内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别
工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术，对叶片特征进行分析，实现对植物叶片中病斑的自动识别，通过精确的识别害虫种类，可有效地对植物生长状态进行管控，提升植物的产量于质量。
工作室项目：Python基于图像识别实现生活垃圾分类
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随着垃圾分类的影响力提高，智能化垃圾分类设备的需求量也越来越大，“互联网+撤桶并点+定时定点”的模式将分类过程实时掌控，撤离传统垃圾桶，运用智能化垃圾分类箱做到定时开放，专人值守投递垃圾，有效提升分类准确率
生态链职业技能等级认定业务介绍
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根据《广东省人力资源和社会保障厅 广东省工业和信息化厅 广东省国资委关于推动实施产业技能根基工程的通知》（粤人社规〔2022〕26号）、《关于公布广东省“产教评”产业技能生态链首批链主培育单位入选名单的通知
工作室项目：基于Python的道路缺陷自动识别
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城市道路是城市建设的主要项目之一，工程建设涉及面较广，工程条件较复杂，是由多项目、多工序彼此交错和相互制约所组成的线形工程，影响工程质量的因素较多，施工中不可避免地会出现不同程度的质量问题。
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