工作职责区别
人工智能应用工程师
人工智能应用工程师需聚焦特定行业场景（如电力、智能制造等），通过技术研究与开发，实现AI技术与业务需求的深度融合，支撑上层应用落地。
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千万别被这个“高大上”的称呼吓到，简单来说，提示工程师就是擅长与AI对话的人。他们懂得如何提出精准的问题，让AI生成更符合需求的回答、代码、设计方案等。
AI影响幅度很大，例如媒体业，现在计算机跟机器人可以写出很好的文章，而且1小时产出好几百篇，成本也低。AI对经济发展会产生剧烈影响，很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。
AI人工智能训练师，这一职业在近年来随着AI人工智能的蓬勃发展而迅速崛起，成为国家新兴的十大高薪职业之一。
2024年大模型微调项目训练营助力学生技术成长
学习收获：
抢占先机，享受AI技术红利
真实企业项目，助力掌握大模型核心技能
解锁技术应用场景，实现职业弯道超车
学习项目：
项目一：医疗诊疗对话意图识别
通过系统学习课程，将构建起从数据分析基础到前沿AI技术应用的完整财务大数据能力体系：不仅能够运用Excel和Python实现数据的获取、处理、可视化与建模分析，还将掌握机器学习算法在财务预测、客户分析等真实场景中的应用
AI 人工智能 与机器学习
AI使Python一战成名，Python提供了大量用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn，PyBrain等，可以快速创建和验证常见的学习算法
大模型与传统AI模型（CV/NLP）的混合部署（如用GPT-4解析图片OCR结果）。
真实企业工作场景 √提供工作效率 √随学随用，即学即用 √提供考核证书
学习目标：
1、掌握AIGC的基本原理与技术
2、熟悉常见的AIGC工具及其在工作场景中的应用
3、培养学员运用AI
大数据分析岗，构建数据产品，负责打各种数据分析、AI算法的开发、应用；开展数据挖掘分析算法及相关新技术的研究和应用。
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