一、项目背景       近年来，随着新零售业的快速发展，消费者购买商品时有了更多的对比和选择，导致超市行业的竞争日益激烈，利润空间不断压缩。

1.项目背景      在当今的零售行业中，超市作为主要的销售渠道之一，面临着激烈的市场竞争。为了保持竞争力，超市需要不断优化商品结构和销售策略。

一、课程简介       商品供应链是指从初级生产直到消费的各环节和操作的顺序，涉及商品及其辅料的生产、加工、分销、贮存和处理，其范围从原材料生产者、商品生产制造商、运输和仓储者、转包商到零售商和商品服务环节以及相关的组织

法定代表人周国辉，公司经营范围包括供应链管理；预包装食品零售；其他预包装食品批发等。

金融业、零售业、医疗业、互联网业、交通物流业、制造业等行业领域对数据分析的岗位需求巨大，特别是有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的热门。

），基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图，实战部分包括了广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战

全书共9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、金融服务机构资金流量预测、P2P信用贷款风险控制、电子商务网站智能推荐服务

迄今，怡亚通的服务网络已覆盖320多个国内城市及香港、新加坡、美国等国家或地区，服务涵盖了快速消费品（母婴、日化、食品、酒饮）、家电、通信、信息技术、医疗、终端零售等多个行业。

基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测、航空公司客户价值分析、商品零售购物篮分析

 ‖ 课程简介  本课程是图书《Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）》的配套学习视频。本书采用任务式编写模式，从数据分析的知识点介绍到具体的项目的实践应用，让读者明确如何利用所学知识来解决问题。最后还通过实训和课后练习进一步的巩固所学知识，从而使读者真正理解并能够应用所学知识。本书以数据分析的流程开展，不堆积知识点，与先进职业教育理念适配。且注重思路的启发与解决方案的实施，可促进其思维能力的建设。 《Excel数据分析基础与实战》的相关信息和资源详见泰迪云教材https://book.tipdm.org/jc/166。  ‖ 教材特色 本书对标“三教”改革要求，贯彻任务导向的理实一体化教学理念和实践特点。 本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材，配套数字资源，引领教材与课程教学改革，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现先进职业教育理念。 ‖ 配套资源 配套数字资源包括： PPT课件 教学大纲 教学进度表 教案 如需图书相关资料，可前往校企共建云教材网站（https://book.tipdm.org/），搜索书名《Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）》进行查看与下载！此外，网站还提供了样书申请、联合编写等服务。