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【图书】Python数据分析案例教程
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本课程共6个项目，介绍了使用Python实现新零售智能销售项目，涵盖项目的背景、项目所使用的Python数据分析工具的安装与操作、Python基础与常见的数据分析库，以及使用数据可视化分析新零售智能销售库存结构
工作室项目：Python超级商场销售数据分析
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1.项目背景
在当今的零售行业中，超市作为主要的销售渠道之一，面临着激烈的市场竞争。为了保持竞争力，超市需要不断优化商品结构和销售策略。
实战案例：商品仓储及供应链物流数据分析
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一、课程简介
商品供应链是指从初级生产直到消费的各环节和操作的顺序，涉及商品及其辅料的生产、加工、分销、贮存和处理，其范围从原材料生产者、商品生产制造商、运输和仓储者、转包商到零售商和商品服务环节以及相关的组织
工作室项目：Excel浙江省区采购数据分析
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迄今，怡亚通的服务网络已覆盖320多个国内城市及香港、新加坡、美国等国家或地区，服务涵盖了快速消费品（母婴、日化、食品、酒饮）、家电、通信、信息技术、医疗、终端零售等多个行业。
【图书】ETL数据整合与处理（Kettle）
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Kettle运行环境配置，以及Kettle基本操作，源数据获取相关的组件、记录处理相关组件、字段处理相关组件、高级转换相关组件、迁移和装载相关组件、任务及其相关组件，以及基于已介绍的基础知识实现无人售货机零售项目实战
【图书】R语言商务数据分析实战
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全书共9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、金融服务机构资金流量预测、P2P信用贷款风险控制、电子商务网站智能推荐服务
【图书】Python数据可视化实战
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），基础部分包括了Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式绘图，实战部分包括了广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战
【图书】Python数据分析与挖掘实战（第2版）
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基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测、航空公司客户价值分析、商品零售购物篮分析
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