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1.课程性质泰迪杯数据挖掘竞赛的参赛者与全国院校师生，其中包含了部分不会编程的人员，亦或是Python初学者，亦或是对数据挖掘流程不熟悉的人员，为了使这部分参赛者能更好的完成比赛项目，感受数据挖掘所带来的乐趣

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2.课程目标通过本课程的学习，使用户掌握逾期还款概率预测分析的流程，熟悉如何通过平台搭建数据挖掘流程，了解平台算法的编写方式，为泰迪杯数据挖掘竞赛奠定基础。

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1.项目背景本项目核心内容为2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛B题《汽油辛烷值建模》复现实战，项目将会提供竞赛优秀论文以供学术研究参考，注意本项目相关材料不可外传，仅作为学术研究使用

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该工作室成立不到一年时间，从C级工作室升至A级工作室，工作室成员还获得众多竞赛奖项。进一步对提高“大数据+”的人才培养质量，促进学院培养高质量健康大数据人才起到积极的推动作用。

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融入全国职业院校大数据技术赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。

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‖ 教材特色融入“泰迪杯”数据分析技能赛等竞赛技术标准，及“1+X”《大数据应用开发(Python)职业技能等级证书》要求，充分体现“岗课赛证”融通特色。

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‖ 教材特色本书基于“泰迪杯”竞赛中经典赛题，由浅入深的讲解数据挖掘的使用方法，进一步的带领读者如身临其境般的了解各个领域的业务知识，进而最终达成将数据挖掘、Python语言技术和行业知识三者进行了有机融入