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数据分析和可视化案例:航空公司客户价值分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法,并且能构建模型实现客户分群,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Power BI数据分析与可视化

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Power BI数据获取、数据处理与建模、数据分析与可视化、数据分析报表、数据部署的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析研究、工作奠定基础

数据处理程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

案例:商品零售购物篮分析(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

Python数据分析与应用-T

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

Python爬虫实践案例:《流浪地球》豆瓣影评分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

Python数据分析与应用

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模、构建聚类、回归、分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

【图书】Spark大数据技术与应用(第2版)

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‖ 课程简介 本课程是图书《Spark大数据技术与应用(第2版)(微课版)》的配套学习视频,课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识,内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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学员在学习时,可以参考由人民邮电出版社出版的张良均老师的《Spark大数据技术与应用》书籍。

疫情期间湘鄂省区物流数据分析

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据合并、数据清洗、数据插补和数据转化的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。