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AIGC与文本生成
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通过本课程的学习，可了解Prompt的相关内容和使用，掌握AIGC的应用，利用人工智能技术来生成需要的文本，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
信用贷款风险控制（大数据挖掘建模平台）
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课程介绍了基于GBM算法的用户还款概率预测分析，其中包括数据准备、数据清洗、特征构建、模型构建等内容，为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例。
Python数据可视化
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python中文自然语言处理基础与实战》的配套学习视频，全书共12章，内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境，语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、
电商产品评论数据情感分析（大数据挖掘建模平台）
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电商产品评论数据情感分析》课程讲解了情感分析其中的一种方法，结合电商行业相关实例，介绍了基于词典的情感分析流程，包括数据准备与处理、分词、情感词典等内容，同时，为TipDM大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例
Seaborn进阶绘图
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
案例：电商产品评论数据情感分析（R语言实现）
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
基于水质图像的水色评价（大数据挖掘建模平台）
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课程结合水产养殖业实例，介绍了基于三阶颜色矩的图像分类流程，包括了数据准备、图像切割、三阶颜色矩提取、多分类等内容，为TipDm大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例。
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