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工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别

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通过相对较短的时间内完成一个自然语言处理实战中最基础最常见的任务,向学生展示数据分析应用中的分析流程,使学生对数据分析在现实中的应用有一个整体的了解和掌握。

案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)

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为将来从事数据分析挖掘研究、工作以及后续课程的学习奠定基础。       本案例的主要分析目标如下。     

大数据数据传输Sqoop

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通过本课程学习,预期能使学生理解Sqoop基础架构,灵活运用Sqoop根据传输数据并应用于实际问题。  

Hive大数据仓库

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通过本课程学习,预期能使学生理解Hive基础架构,灵活运用Hive管理分析数据,并应用于实际问题。  

广州房价数据爬取及可视化分析

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一、课程简介       通过学习本案例,可熟悉数据采集的基本流程,掌握使用爬虫技术采集数据的方法,能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析,为后续相关课程学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础

工作室项目:Python供应链库存管理数据可视化分析

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核心技术     (1)Python编程基础     (2)Python数据可视化     (3)Python 数据分析与应用

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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前置课程:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战

【图书】Excel数据分析实务

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‖ 课程简介 本课程是图书《Excel数据分析实务》的配套学习视频,是大数据技术与应用等专业的专业基础课。

教育平台线上课程智能推荐

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二、技术点       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等   三、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python

【图书】Python数据分析与应用

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‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与应用》的配套学习视频,是大数据技术等专业的专业基础课。