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脑PET图像分析和疾病预测
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三、建议前置课程
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案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
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工作室项目:基于眼底图像的眼疾智能识别
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3、核心技术
Python
数据分析
Python
机器学习 TensorFlow2
Python
深度学习 图像处理
工作室项目:PySpark第七次全国人口普查数据分析
0人评价 (1)人学习
2.项目目标 本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言
Python
,对第七次全国人口普查数据进行分析,通过分析各地区人口分布,全国、各地区人口受教育程度,人口增长情况,以及各省GDP
项目实操:基于自动机器学习的水色图像水质评价
0人评价 (3)人学习
三、实现工具
Python
3:Pandas、Matplotlib、SVM等。 注:本课程仅供在线实习班级使用。
项目实操:热门电影短评数据爬取与分析
0人评价 (2)人学习
三、实现工具
Python
3:Pandas、Matplotlib、requests等。 注:本课程仅供在线实习班级使用。
项目实操:新冠疫情数据分析
0人评价 (3)人学习
基于疫情数据利用
Python
数据分析和可视化技术,对新冠疫情数据进行分析挖掘。 注:为统一分析标准,假设国内的新冠确诊病人都入院收治,被传染者有5天的潜伏期,被传染后的第3天具备传染性。
项目实操:运营商用户流失预测
0人评价 (12)人学习
三、实现工具
Python
3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。 注:本课程仅供在线实习班级使用。
竞赛网站目标用户智能识别
0人评价 (1)人学习
三、建议前置课程 Spark大数据技术基础
Python
机器学习实战
AIGC与文本生成
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以任务为导向,基于应用实际实现了小红书文案写作、邮件撰写、产品需求文档撰写、测试用例撰写、文献阅读、
Python
代码查错、SQL编写、办公自动化、数据格式化提取、招聘信息编写。
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