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购物篮商品推荐
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(8)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能，掌握常见关联规则算法的实现原理，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：汽车销售数据可视化分析（Excel实现）
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(7)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能推荐算法
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(20)人学习
一、课程简介
推荐系统是根据用户的浏览习惯，确定用户的兴趣，通过发掘用户的行为，将合适的信息推荐给用户，满足用户的个性化需求，帮助用户找到对他胃口但是不易找到的信息或商品。
供应链经营数据分析
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(5)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能，掌握可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
广州房价数据爬取及可视化分析
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(29)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可熟悉数据采集的基本流程，掌握使用爬虫技术采集数据的方法，能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析，为后续相关课程学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础
案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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(88)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
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(204)人学习
一、课程简介
目前常用的智能客服应用的原理是：先建立好标准问题--答案库，每个标准问题都对应一个标准回答；当客户提出问题后，系统经过一定的规则运算，将客户提问和标准问题关联起来，再把对应的标准回答反馈给客户
数据分析和可视化案例：航空公司客户价值分析
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(264)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法，并且能构建模型实现客户分群，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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(69)人学习
一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
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