等框架实现大模型的训练、微调及性能优化 2、场景化应用设计：将大模型能力与金融、医疗、制造等行业需求结合，设计智能解决方案 3、工程化部署：解决模型压缩、分布式推理、AIGC内容安全等落地难题 4、全流程管理：把控数据清洗

机构选择：选择行业信用高的机构进行认证和培训，确保能够顺利并快速完成认证。 提交材料：通常包括身份证、学历证明、工作证明、近期免冠照片等，具体以机构要求为准。

基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；      实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测

 大数据现已成为时代发展的趋势，很多人纷纷学习大数据或者转行大数据。大数据包含的体系常识较大，学习大数据也需要具备特定的条件。    

    AI智能体应用工程师是掌握智能体设计、开发与场景化部署能力的前沿AI人才，能够基于Coze、Deepseek等平台快速构建教学、财务、招聘、销售等领域的智能应用，实现业务流程自动化与智能化升级。本课程分为初级/中级/高级，通过项目制考核，验证从提示工程到多Agent协同的全面应用能力。   √构建智能体，赋能新应用 √聚焦AI落地与业务场景融合 √提示工程精研，工作流搭建 √打造企业专属AI智能员工

AI智能体应用工程师职业技术培训价值      学员经培训并考试合格后，可以获得相应职业技术证书，证书全国联网可查 1、紧扣产业前沿，非传统知识复刻 AI智能体应用工程师证书围绕最前沿的技术框架和实践需求设计

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竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”