不少同学在面试大数据岗位时会被问到常见的面试的知识点，有时候同学们可以快速应对，有的同学则会紧张不知如何下手。泰迪智能科技整理相关大数据培训面试题分享给到大家。
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2022大数据已经深入人们的生活方方面面，包括：旅游、餐饮、电商、医疗服务、汽车制造等各行各业中。
此次师资线下培训班为期3天，来自广东地区20多所高等职业院校大数据、计算机等专业的20多位学科带头人、骨干教师及企业相关技术人员参加学习培训。
虽然国内大数据人才需求达200万以上，人才缺口大，但是仍然面对招聘难的问题。究其原因，这主要是大数据相关专业的毕业生动手能力不足、实战经验缺乏，与企业招聘岗位要求不匹配。
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为什么要学习数据分析？
大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。
目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；
实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测
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实训周期：2周（全真项目实战）+2周（项目实习）；
实训地点：泰迪大数据实训中心（广州天河）；
开营时间：10月31日开营；
招生对象：大三、大四准毕业生，数理及计算机相关专业
大数据现已成为时代发展的趋势，很多人纷纷学习大数据或者转行大数据。大数据包含的体系常识较大，学习大数据也需要具备特定的条件。
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