②存储系统必须直接与应用服务器连接。③小型网络。
缺点：①扩展性差。②资源利用率低。③可管理性差。DAS的数据分散在应用服务器各自的存储设备上，不变集中管理、分析和使用数据。
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大数据开发，我们需要从几个方面进行了解，包括:
1、大数据开发需要的技能
大数据开发需要Java开发经验，精通Java，熟悉Python、对Hadoop、hive、spark、hbase
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线上大数据培训班逐渐被大家熟知，Python、大数据、人工智能也是是当前热门的话题。2022年的今天大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求不断旺盛。
全国大学生数学建模竞赛E题集训营即将开营
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在近些年来，大数据应用在各行业各中。大数据应用领域需求旺盛，也促使了越来越多人关注大数据并学习大数据技能。
大数据应用领域包括：医疗、金融、零售等各个行业中。
近年来随着大数据技术的不断提升，产业规模空前，其应用的覆盖范围不断扩大，已渗透到了生产、消费、流通等各个领域，其在引发新一轮科技革命和产业升级的同时，也对全球的经济、社会及国家治理等各方面都有着重要影响
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