大数据开发主要工作是开发数据收集工具，数据清洗和整理，开发数据应用；当然这些不是一个人去完成，都会落在各个团队中去完成。
完整这些工作需要哪些技能？
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大数据的应用非常广泛，比如：人工智能！找到自己的兴趣点，去发掘大数据在其中起到的神奇作用，这是最简单的兴趣共鸣。
课程体系充分与市场需求相结合，不断增加主流技术，不仅包括数据挖掘必备理论、工具、技术，还相对应的项目实战，让学员更具竞争力。
参加大数据培训一方面是为了扎实自己的技术，同时也希望自己能在上千万的毕业大军中能够有自己的独特优势，也方便自己就业。
为什么要学习大数据？
大数据行业之所以火，一方面技术先进，其实最为主要的是它的就业薪资水准高。那么话说回来，参加大数据培训就一定薪资高吗，其实不然，它肯定是跟自身专业水平挂钩的。
技术要点包括：图像切割；颜色矩提取；决策树；混淆矩阵。
大数据行业的毋庸置疑是当前特别热门的行业，技术专业水准高同时就业前景也非常广阔。
学习大数据技术的人络绎不绝，由于大数据发展日益广阔，大数据就业环境也是不断往好的方向发展。
其实大数据培训的内容并不是那么高深不可理解，有编程兴趣，通过努力，也是完全可以参加大数据培训并掌握大数据核心技术
大数据培训零基础怎么学习？
八大项目：某实习网站招聘信息采集与分析（Python数据采集与分析）
股票价格形态聚类与收益分析（Python金融分析）
某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）
某平台广东省区采购数据分析
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