数据分析案例：基于水色图像的水质识别，通过学习本案例，可以掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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想要就业获得高薪的前提是具备方面的知识技能。
与此同时，为提升学生的自我管理、自主学习，职业素养，在培训的同时更深刻的融入泰迪智能科技企业文化。
（4）大数据对市场的影响
大数据的兴起使得数据科学家成为热门职业。
综合技能提升：通过本课程，学生将掌握数据预处理、可视化等数据分析技术，全面提升数据科学能力。
《共享单车使用量综合分析案例》涉及到技术点包括：
1.
大数据开发应该具备的技能包括：
目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto
当然在不同的就业的岗位，所学的技能是有所差别的。
在大数据培训当中，大数据分析师需要学什么呢？
精准就业推荐，根据学员综合技能匹配企业要求，进行精准推荐就业，毕业学员可享受终身就业推荐。
数据分析项目实战
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8人工智能算法原理与实战
9大数据技术基础
其中在教学中会穿插讲座和数据分析大项目顶岗实操，学生在实际操作中，可以针对问题及时补充相关知识，加强技能的掌握
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