② 挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
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八大专题：
PyTorch深度学习与大模型应用实战
数据采集与处理实战（Python）
大数据分析与机器学习实战（Python）
大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）
商务数据分析实战（Python
举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台
通过“泰迪云课堂”为参赛者提供学校传统教学之外的优秀素材库、典型案例库、习题库、企业案例库等第二课程学习资源。
泰迪智能科技七大专题大数据与人工智能师资研修班：
专题一：数据采集与处理实战（Python）
专题二：商务数据分析实战（Python）
专题三：机器学习与大数据分析实战（Python
为助力高校深化教学改革，增强专业核心竞争力，泰迪智能科技联合高职院校开展系列师资培训，通过对教师在知识掌握、案例运用和教学技巧上的综合培训，加强大数据专业师资队伍的建设，进一步提升教师的教学能力和科研能力
举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台
实习，在实践中学习，任何的知识源于实践，归于实践，最终也要通过实践进行检验，它是衔接学生在校学习与步入社会两个阶段的重要桥梁。
此次泰迪云课堂升级引入了“岗课赛证”融通培养模式，开设了“就业培训”、“师资培训”、“职业培训”、“1+X职业认证”、“双创工作室”以及“竞赛指导”六大板块，内容更具科学性、创新性及实用性，充分利用互联网的优势
泰迪云课堂是泰迪智能科技专业的大数据培训学习平台，平台包括大数据培训课程、大数据培训知识，还有大数据分析班及大数据开发班。
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