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【图书】Python数据分析与挖掘实战（第2版）
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‖ 课程简介
本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》的配套学习视频，课程内容共分为基础篇（第1~5章）和实战篇（第6~11章）：基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境
【图书】大数据存储
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‖ 教材特色
本书参考大数据分析师等岗位的技能要求，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发“1+X”职业技能证书要求。
实战案例：某公司财务分析案例
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一、课程简介
某集团公司进行了财务共享系统建设工作，希望通过共享系统的建设，对现有系统数据进行有效利用，建立财务分析模型，形成财务分析指标体系，提高财务共享系统数据的整合使用效率，满足内部各层级对财务分析数据的应用需求
实战案例：商品仓储及供应链物流数据分析
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采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品开发以及完善商品质量的有效手段之一， 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状，实现业务核心指标监测的直观性，报表数据信息展示的联动性，以及用户报表阅读思路的连续性
P2P信贷结果预测（Python）
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P2P信贷作为一种融合了互联网与传统金融的新生第三方金融创新借贷平台，它的出现在一定程度上缓解了民间小额贷款尤其是中小企业融资难的压力，是对传统金融业主要将贷款贷给大企业而忽视小企业行为的一种有效补充。
基于PySpark的信用贷款风险分析
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P2P信贷作为一种融合了互联网与传统金融的新生第三方金融创新借贷平台，最近几年在国内得到了快速的发展，它的出现在一定程度上缓解了民间小额贷款尤其是中小企业融资难的压力，是对传统金融业主要将贷款贷给大企业而忽视小企业行为的一种有效补充
项目实操：P2P信用贷款风险分析
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P2P信贷作为一种融合了互联网与传统金融的新生第三方金融创新借贷平台，最近几年在国内得到了快速的发展，它的出现在一定程度上缓解了民间小额贷款尤其是中小企业融资难的压力，是对传统金融业主要将贷款贷给大企业而忽视小企业行为的一种有效补充
工作室项目：Python不同平台头部主播带货数据采集
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对产品按照三级划分类目，可以分为大品类（如服装产品）、细分类（如上衣）、单品（如夏装短款上衣），主播带货时推荐的产品种类是非常多、杂的，产品品类的划分缺少针对性，比较笼统，不能直观地展现，对把握市场消费动态
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