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基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)
0人评价 (8)人学习
2.课程目标 通过本课程的学习,帮助用户掌握基于三阶颜色矩的图像分类流程,熟悉如何利用TipDM大数据挖掘建模平台搭建数据挖掘项目
工程
,了解平台算法的原理和使用方式。
泰坦尼克号生存预测
0人评价 (4)人学习
对分析后的结果进行分类并构建预测
模型
,可以为现代海上安全和救援提供重要的参考。
数据获取与处理-数据标注
0人评价 (0)人学习
【图书】Python数据分析与挖掘实战(第2版)
0人评价 (49)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》的配套学习视频,课程内容共分为基础篇(第1~5章)和实战篇(第6~11章):基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、
开发
环境
多语言语音情绪识别
0人评价 (0)人学习
【图书】大数据存储
0人评价 (1322)人学习
‖ 教材特色 本书参考大数据分析
师
等岗位的技能要求,充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求,符合大数据应用
开发
“1+X”职业技能证书要求。
Storm大数据实时处理
0人评价 (2)人学习
Storm是一个实时数据处理框架,具有低延迟、高可用、易扩展和数据不丢失等特点,同时,Storm还提供流类似与MapReduce的简单编程
模型
,便于
开发
。
实战案例:商品仓储及供应链物流数据分析
0人评价 (1)人学习
采用信息技术是提高商品供应链的运作绩效、新商品
开发
以及完善商品质量的有效手段之一, 主要目就是改变“静态、孤立、离散”的数据应用现状,实现业务核心指标监测的直观性,报表数据信息展示的联动性,以及用户报表阅读思路的连续性
项目实操:花卉识别
0人评价 (3)人学习
它为我们提供了生活所必需的氧气,与我们的生活息息相关.花卉作为植物的一种,除了提供氧气,它更是有很强的观赏价值.我校作为一所有着百年历史的农业类院校,校园中的植物种类更是数不甚数,其中花卉作为这些植物中的一
大
亮点
【进行中】自然语言视频制作
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ ▣ 工作内容 1.掌握Python编程、熟悉自然语言处理的基本原理、熟悉
大
语言
模型
。 2.普通话较为标准,没有口音。
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999元起
【图书】Python编程基础
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