大数据可以说是目前互联网尤为火热的方向之一，想要学习大数据的人群越来越多，一方面是为了更好的就业，另一方面它也是当今尤为热门的职业。
入门学习大数据应该注意哪些事项？
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不少同学在面试大数据岗位时会被问到常见的面试的知识点，有时候同学们可以快速应对，有的同学则会紧张不知如何下手。泰迪智能科技整理相关大数据培训面试题分享给到大家。
2022大数据已经深入人们的生活方方面面，包括：旅游、餐饮、电商、医疗服务、汽车制造等各行各业中。
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为什么要学习数据分析？
目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。
虽然国内大数据人才需求达200万以上，人才缺口大，但是仍然面对招聘难的问题。究其原因，这主要是大数据相关专业的毕业生动手能力不足、实战经验缺乏，与企业招聘岗位要求不匹配。
基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；
实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析及预测
大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。
在大数据培训中我们也是一样，会需要学习到以下的知识点
1、大数据学习首先要学习Java根底
Java是大数据学习需求的编程言语根底，由于大数据的开发根据常用的高档言语。
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