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深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
广东省区采购数据分析
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据清洗、时间数据处理、数据可视化分析和总结建议的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
Python文本挖掘实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
人工智能核心课-深度神经网络
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(4)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
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