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深度学习案例：利用循环神经网络（RNN）对路透社新闻进行分类
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(90)人学习
通过学习本案例，可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
TensorFlow2实战
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(136)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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(69)人学习
一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
BP神经网络与TensorFlow2实战
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(15)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
Python文本挖掘实战
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(152)人学习
一、课程简介
通过学习本课程，可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
广东省区采购数据分析
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(1)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据清洗、时间数据处理、数据可视化分析和总结建议的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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