大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。
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目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
大数据现已成为时代发展的趋势，很多人纷纷学习大数据或者转行大数据。大数据包含的体系常识较大，学习大数据也需要具备特定的条件。
大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。
竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”
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泰迪智能科技大数据挖掘课程案例资源分为【基础】版，【进阶】版，不同阶段的课程难易程度不一样，对学生的基础知识掌握要求也不一样。
集训营特色
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巩固基础，对标大数据开发及分析技能要求，涵盖必看知识与专业技能点。
模块指引
以任务模块化划分为主线，配套精炼教学视频，引导掌握强化要点。
摘要：大数据培训完能从事哪些职业？
大数据培训完能做什么？有哪些职业可以胜任，这是所有参加培训学生迫切想知道并要了解的问题。
数据不管在任何时代都有着重要的意义，伴随着科技的发展，大数据的出现让数据的价值体现的更加淋漓尽致。谁拥有大数据主动权，谁就有优先发展的机会。
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