2022大数据已经深入人们的生活方方面面，包括：旅游、餐饮、电商、医疗服务、汽车制造等各行各业中。
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此次师资线下培训班为期3天，来自广东地区20多所高等职业院校大数据、计算机等专业的20多位学科带头人、骨干教师及企业相关技术人员参加学习培训。
大数据分析免费试听课，开班在即
1.2980元线下课程免费送
2.完善独家课程体系
3.全程项目式教学
4.专属导师全程伴学
为什么要学习数据分析？
目前在大数据领域，主流的服务器操作系统、主流的软件开发环境和主流的互联网应用都是基于Linux系统。
大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。
虽然国内大数据人才需求达200万以上，人才缺口大，但是仍然面对招聘难的问题。究其原因，这主要是大数据相关专业的毕业生动手能力不足、实战经验缺乏，与企业招聘岗位要求不匹配。
人工智能训练工程师是具备数据分析、模型构建、算法应用与业务落地能力的专业AI人才，能够胜任多模态数据处理、深度学习框架应用、模型性能优化等关键任务，为企业AI产品提供高质量训练支持。
等框架实现大模型的训练、微调及性能优化
2、场景化应用设计：将大模型能力与金融、医疗、制造等行业需求结合，设计智能解决方案
3、工程化部署：解决模型压缩、分布式推理、AIGC内容安全等落地难题
4、全流程管理：把控数据清洗
机构选择：选择行业信用高的机构进行认证和培训，确保能够顺利并快速完成认证。
提交材料：通常包括身份证、学历证明、工作证明、近期免冠照片等，具体以机构要求为准。
大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。
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