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BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

数据分析案例:基于水色图像的水质识别

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

大数据开发项目实战

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本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材,配套数字资源,引领教材与课程教学改革,打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态,体现先进职业教育理念。

【图书】R语言商务数据分析实战

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本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材,配套数字资源,引领教材与课程教学改革,打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态,体现先进职业教育理念。

【图书】Python数据分析与实战(微课版)

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本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材,配套数字资源,引领教材与课程教学改革,打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态,体现先进职业教育理念。  

网络数据采集程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python在静态网页、动态网页、需要登录后才能访问的网页、PC客户端、APP中爬取数据的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究

Python文本挖掘实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

自然语言处理

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Python特征工程实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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