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数据分析案例:基于水色图像的水质识别,通过学习本案例,可以掌握图像切割、特征提取、模型构建和模型评价的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
大数据开发应该具备的技能包括:       目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等,需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto
数据分析项目实战  7数据挖掘算法原理与实战  8人工智能算法原理与实战  9大数据技术基础    其中在教学中会穿插讲座和数据分析大项目顶岗实操,学生在实际操作中,可以针对问题及时补充相关知识,加强技能的掌握
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