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工作室项目:Python供应链库存管理数据可视化分析

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服务具有制造业和互联网的多重属性,提供了一种可随时自助获取、可弹性伸缩、成本保障的资源服务,而这种弹性能力也给供应链提出了巨大的挑战。        

大数据分析与可视化

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数据可视化

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项目实操:基于深度学习的问政留言分类

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同时,随着大数据、计算、人工智能等技术的发展,建立基于自然语言处理技术的智慧政务系统已经是社会治理创新发展的新趋势,对提升政府的管理水平和施政效率具有极大的推动作用。

招聘网站数据采集与人才需求分析

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随着互联网、计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据,数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。

大数据采集与处理

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工作室项目:TipDMBI-景区智慧旅游数据中心

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目前随着大数据、计算、物联网等信息技术的高速发展,“智慧旅游”成为旅游行业数字化建设的方向。

工作室项目:TipDMBI-智慧城市汽车服务平台

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浙江省在建立智慧城市的过程中,利用大数据、计算等信息化技术,对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理,加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度,让城市迈向数字化、智慧化。

【图书】Hadoop大数据开发基础

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‖ 配套资源 配套数字资源包括: 实训数据 习题数据和答案 PPT课件 教学大纲 教学进度表 如需图书相关资料,可前往校企共建教材网站(https://book.tipdm.org/),搜索书名

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据,数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        
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