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工作室项目：Python基于叶片图像检测植物病害
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3.核心技术
（1）Python数据分析
（2）Python机器学习
（3）TensorFlow2
（4）Python深度学习
（5）图像处理
项目实操：Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
【图书】PySpark大数据分析与应用
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‖ 课程简介
本课程是图书《PySpark大数据分析与应用》的配套学习视频，是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材，也是岗课赛证融通新形态特色教材。
工作室项目：Python基于图像识别实现生活垃圾分类
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3.核心技术
（1）Python数据分析
（2）Python机器学习
（3）TensorFlow2
（4）Python深度学习
工作室项目：Python工业汽油精制过程辛烷值损失预测模型研究
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3.核心技术
（1）Python数据分析
（2）Python机器学习
（3）TensorFlow2
（4）深度学习
热门电影智能推荐
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与此同时，随着大数据和机器学习相关技术的应用，越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中，如观看短视频时，系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐，购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐
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