本案例的主要分析目标如下。      （1) 通过用户画像把握广电用户群体的特征和收视行为习惯模式       （2）了解客户的实际特征和实际需求，并提供个性化、精准化和智能化的推荐服务。  

一、课程简介       通过学习本案例，可熟悉数据采集的基本流程，掌握使用爬虫技术采集数据的方法，能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析，为后续相关课程学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础

课程内容专注于AIGC在文本内容生成领域应用。通过本课程，学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。 ‖ 教学目标 （1）工具应用：使学生了解并掌握AIGC文本生成工具的操作方法。 （2）提词能力：培养学生编写有效提示词的能力，包括理解提示词的概念与分类，掌握提示词工程的基本流程，以及评估与改进提示词的方法。 （3）提词技巧：让学生掌握编写文本提示词的原则与策略，通过提供清晰的提示、参考示例、逐步思考、任务拆解和采用系统提示框架等提词编写技巧。 （4）应用能力：培养学生能够根据不同场景自主编写合适的提示词，高质量完成文本生成任务。

一、课程简介       通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

一、课程简介      通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

一、课程简介      通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

本案例的主要分析目标如下。      （1）了解一般图像的储存方式，掌握一般图像处理的方法。      （2）理解卷积神经网络各个结构的作用，构建一个人脸识别模型。  

本案例的主要分析目标如下。      （1）建立互联网虚假流量识别模型，精准识别虚假作弊流量记录。   二、技术点       Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。  

案例内容包含处理新零售智能销售数据分析项目的数据、分析商品的销售情况、分析商品库存、分析用户行为和撰写新零售智能销售数据分析报告。