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基于水质图像的水色评价(大数据挖掘建模平台)

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课程结合水产养殖业实例,介绍了基于三阶颜色矩的图像分类流程,包括了数据准备、图像切割、三阶颜色矩提取、多分类等内容,为TipDm大数据挖掘建模平台的用户提供学习案例。

多语言语音情绪识别

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AIGC与文本生成

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通过本课程的学习,可了解Prompt的相关内容和使用,掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来生成需要的文本,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

项目合作:大数据开发助理

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▣ 招募要求 1.工作态度端正,工作积极性高,抗压能力强,有较强的学习能力,优秀的表达能力和沟通技巧,对解决具有挑战性的问题充满激情。

PySpark大数据分析与应用

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一、课程简介       通过本课程的学习,可掌握大数据分析中PySpark不同模式安装配置、基于PySpark的DataFrame操作和流式数据处理知识、利用PySpark构建评估分类、回归、聚类和智能推荐模型

FineBI数据可视化分析

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通过本课程的学习,学员将能够有效地从复杂的数据集中提取有价值的信息,并以直观的方式展示出来,以便于决策制定,大数据开发的终点是BI开发的起点,因此学习大数据开发建议也可以掌握BI开发。      

AIGC与文本生成

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通过本课程,学生将学习如何利用AIGC技术来提高文本创作和信息处理的效率和质量。课程内容覆盖了从基础的AIGC概念到实际应用场景的多个方面。

项目合作:Tableau项目案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:苏州大学应用技术学院,重庆第二范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西应用技术大学,天津财经大学

数据分析程序设计

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握不同机器学习算法的应用场景,算法理论基础,编程实现、模型评价体系等,为后续课程的学习及从事数据挖掘的开发和项目业务奠定基础。

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!